HIS系统与AI辅助诊断系统的数据对接常见问题

HIS系统与AI辅助诊断系统数据对接的核心问题是数据标准不统一和数据质量不达标，直接导致数据无法互通或AI分析结果失真。

常见问题可分为四类，具体如下：

1.数据标准与格式问题：HIS系统多为医院内部定制，数据格式（如XML、JSON）、编码（如疾病ICD码、药品国标码）不统一，与AI系统的预设标准冲突，导致数据无法被AI系统识别。

2. 数据质量问题：HIS系统中存在数据缺失（如患者部分检查结果未录入）、重复（同一患者多条重复就诊记录）、错误（检验数值录入错误）等情况，低质量数据会严重影响AI诊断的准确性。

3. 接口与技术兼容性问题：部分老旧HIS系统缺乏标准化的开放接口（如HL7 FHIR），或接口协议（如HTTP、WebService）与AI系统不兼容，技术层面难以实现稳定的数据传输。

4. 数据安全与隐私问题：对接过程涉及患者病历、检验报告等敏感信息，若缺乏加密传输（如SSL/TLS）、访问权限控制等措施，易引发数据泄露风险，违反《数据安全法》《个人信息保护法》。