面向“人工智能+”的智慧医疗发展：新一代医院HIS系统、EMR智枢系统与区域健康大脑建设路径探析!
一、政策背景与智慧医疗新机遇
2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确提出将人工智能与各行各业深度融合作为国家战略。该文件详细阐述了六大重点行动，特别是在 “人工智能+”民生福祉 部分强调要"有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率"。这一政策导向为医疗健康行业的数字化转型提供了明确指引和强大动力。
表：国务院“人工智能+”行动政策与智慧医疗对接点
| 政策方向 | 智慧医疗对接领域 | 预期成效 | 时间节点 |
|---|---|---|---|
在医疗健康领域，政策特别关注人工智能在辅助诊疗、健康管理和医保服务等场景的应用，旨在解决我国医疗体系长期存在的资源分布不均、服务效率不高、基层能力不足等问题。通过推动人工智能与医疗健康的深度融合，政策期望实现医疗服务模式的根本性变革，从以治疗为中心向以健康为中心转变，从规模标准化服务向个性化精准服务转变，从机构内服务向全程连续服务转变。
二、智慧医院维度：新一代HIS系统/EMR系统平台与AI多模态融合
数据安全与隐私保护：新一代HIS系统更加注重数据安全与隐私保护。医院采取加密、访问控制、身份认证等技术手段，确保患者信息的安全，同时遵守相关法律法规，保护患者隐私。国产化与标准化也是重要趋势，HIS系统不断推进国产化适配，支持统信、麒麟操作系统等国产软件，同时采用开源数据库等技术，降低对国外技术的依赖。
表：基于大模型的医院智枢中心关键模块与功能
| 模块名称 | 核心技术 | 主要功能 | 应用效果 |
|---|---|---|---|
3.影像与病理ai的多模态融合
多模态数据整合与风险分层，针对当前临床预后模型对患者结局异质性解释不足的问题，探索了基于机器学习的跨模态信息融合方法。
研究收集444例患者的治疗前CT影像、H&E病理切片、基因组测序及临床数据，分别构建放射组学（大网膜纹理特征如GLCM自相关）、组织病理学（肿瘤核平均面积、基质长轴长度）和临床基因组（HRD状态）单模态模型，并通过晚期融合策略整合为多模态模型。
国内案例:
影像AI和病理AI与大模型的多模态融合成为智慧医院建设的重要方向。在病理诊断领域，商汤医疗开发的"医疗多模态大模型驱动的Sensecare?智慧病理综合解决方案"涵盖了"病理大模型AI应用生产平台"、"数字病理切片管理平台"和"智慧病理AI辅助诊断平台"三大技术平台，构建覆盖"临床—科研—教学"全链路的智慧病理生态。
