嘉讯HIS系统-医疗数据管理，我们该如何做？

随着中国医疗行业的不断发展，医疗机构的数量也在不断增加。据国家卫生健康委员会统计，截至2021年11月底，全国医疗卫生机构数量已达到104.4万家。在如此大规模的医疗机构下，生成的医疗数据更是惊人，如何有效地管理数据是社会各界关注的关键问题。

在互联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的不断冲击下，中国经济社会不断向深度数字化转型，数据也成为重要的生产要素。2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》正式生效；2021年11月1日，《中华人民共和国个人信息保护法》正式生效；《数字经济发展“十四五”规划》强调了数据的重要性，医疗数据作为人民健康的重要基础，对数据治理、安全和价值挖掘具有重大影响。那么，如何做好医疗数据管理呢？

医疗数据管理的第一步：数据治理

目前，医院信息系统复杂，覆盖范围广，产生的数据量巨大。大多数应用系统由不同的供应商提供，基础数据难以同步和更新。每个系统生成的数据信息已经成为一个孤立的信息孤岛，每个不同的系统都维护着自己的数据结构，数据标准和口径不一致，使得数据难以相互共享。医院需要将不同业务系统的数据整合到一个综合数据仓库中，统一医院数据标准，建立业务数据中心，连接信息孤岛，实现数据互联，然后根据自身的发展战略和架构构建专业合理的数据治理平台，全面实现数据治理和数字化管理，确保医疗数据的准确性，为中国未来的医疗发展、临床教学、科研等奠定良好的数据基础。

医疗数据管理的第二步：数据安全

据相关统计，在数据泄露次数最多的十大行业中，医疗保健行业排名第一，未经授权的泄露已成为医疗保健行业数据安全的主要风险。随着我国各种政策和法律的正式出台，人们越来越重视数据安全保护，特别是在健康领域。医疗数据的安全关系到每个患者的生命安全、个人隐私和公共利益。

目前，经过多年的信息化和医疗安全建设，医院在各种医疗信息系统中积累了大量数据。如果某些业务系统数据之间已经实现了互连或数据聚合。但在相关的医院信息系统中，有大量关于患者和医务人员的敏感信息。基于当前数据审批流程的数据授权方法在技术上无法保证患者数据和个人隐私的安全，对医疗数据安全的需求迫在眉睫。

随着医疗数据安全需求的不断增长，市场上也出现了相应的安全技术解决方案，利用隐私和安全计算、人工智能等技术加强数据隐私和安全管理，为隐私信息提供全生命周期的保护。总体而言，医院要加强数据安全管理，需要投入巨额研究资金，开发自己的安全管理软件，组建自己的管理团队；另一方面，可以选择市场上现有的数据安全产品来确保医疗数据资产的安全。许多医院考虑到开发成本和时间，大多选择后者。

医疗数据管理的第三步：数据价值挖掘

医疗数据影响着每个人的生活。它不仅可以帮助患者找到最佳治疗方案，提高医生的工作效率和诊疗质量，降低患者的医疗成本，从而提高医疗质量，还可以为中国医疗发展和医疗保险成本控制提供医学研究和分析依据的数据支持。医学数据的价值是不可估量的，做好价值挖掘工作具有重要意义。

如何挖掘医疗数据的价值，其真正的价值在于通过数据分析和处理获得的信息。从海量医疗数据中筛选有用和有价值的信息，然后通过图表和其他方法呈现。通过一系列的分析和处理，深入挖掘数据背后的内容。

医院应具备全球数据分析能力，整合所有业务数据，并以讲故事的方式呈现，以便医院管理者能够及时获得分析结果，调整运营模式，提高医疗质量，减轻患者的医疗负担，实施数字化管理，最大限度地发挥医疗数据的作用，实现医院的高质量发展，造福民生。